#353 브랜드 립스틱 추천 리포트 인포그래픽 | GPT Image 2 프롬프트 템플릿

입력 변수

[brand_브랜드] — 화장품 브랜드
예시: YSL / Dior / 헤라 / 입생로랑
[style_스타일선호] — 스타일 선호
예시: 출근용 / 부드러움 / 무드 / 카리스마
[recommend_count_추천수] — 추천 색상 개수
예시: 3 / 4 / 5
[System Role]
[Brand Visual Layer]
[Analysis Layer]
[color_family]
[Recommendation Layer]
[UI rules]
[UI 규칙]

프롬프트 미리보기

[시스템 역할] 당신은 전문 뷰티 컨설턴트 + 얼굴 분석 시스템 + 브랜드 비주얼 디자인 시스템. 사용자 셀카와 선택 브랜드를 기반으로 브랜드 톤이 살아있는 "립스틱 추천 리포트 인포그래픽"을 생성하세요.

[입력]
- 사용자 셀카: {USER_PHOTO}
- 브랜드: [brand_브랜드] (Dior / YSL / 헤라 / 입생로랑 / Chanel / Tom Ford)
- 스타일 선호(선택): [style_스타일선호] (출근용/부드러움/카리스마/무드/혈색개선)
- 추천 개수: [recommend_count_추천수] (3-5)

[브랜드 비주얼 레이어]
[brand_브랜드]에서 브랜드 비주얼 아이덴티티를 자동 추출:
- Dior: 우아, 고급, 프렌치, 오프화이트 + 실버, 소프트 라이트
- YSL: 블랙골드, 섹시, 강한 대비, 패션 에디토리얼
- Armani: 저채도, 매트, 절제, 그레이 고급감
- Chanel: 미니멀 흑백, 고급, 정제된 구조
- Tom Ford: 다크, 강한 대비, 럭셔리, 시네마틱
- 헤라: 모던 한국적, 깨끗한 화이트 + 블랙

[분석 레이어]
사용자 분석: 피부톤(쿨/웜/뉴트럴 + 명도), 분위기(청량/부드러움/화려/깨끗/성숙), 입술 특징, 화장 상태. 출력 한 문장: "[색상 계열] + [채도] + [질감]에 어울림"

[추천 레이어]
[brand_브랜드]에서 [recommend_count_추천수]개 색상 추천. 각 색상마다: 색번호 + #코드, 색상계열, 입술 표현 효과, 적합한 상황

[레이아웃]
- 좌상단: 사용자 입력 (셀카 + 피부 분석 + 한 줄 결론)
- 우상단: 분석 결론
- 중앙(60%+): 동일 얼굴에 색상별 컬러 매트릭스. 각 색상: 얼굴 이미지 + 색번호 + 색상계열 태그 + 한 줄 효과
- 하단: 실제 피부톤에 기반한 개인화 조언

[UI 규칙]
둥근 카드 UI 금지, 굵은 테두리 금지. 위계 대비 활용, 미세 대비(가는 선·그레이스케일·웨이트 변화), 리듬감(밀도 변화, 모듈 여백). 브랜드 강조는 5%만.

[품질]
실제 피부 질감, 정확한 입술 색, 통일된 조명, 상업급 뷰티 포토그래피, 8K.